《大數據時代》讀后感

2019-03-19 12:46:57 標題分類:讀后感 關鍵詞:《大數據時代》讀后感 閱讀:4975

吉橙君

書中指出,大數據期間最大的改變是,我們只要曉得“是甚么”,而不必非要曉得“為甚么”。大數據期間有3種思想體式格局,即[全部數據思想][混淆性思想][相干關系思想]

對這三種大數據思想體式格局,我實驗去窺伺當中的奧秘,并聯合糊口中的事項發生了一些考慮~

1-不要以偏概全

在大數據期間,我們需求的不是隨機樣本,而是全部數據。全部數據比隨機樣本有著更周全,更充足的數據展現,能讓我們對數據背后的事物有更周全的熟悉,幫助我們做出盡大概精確的判定。就算是隨機樣本,平日也是在全部數據的條件下去平均收羅的。

“全部數據思想”也告知我們,在糊口中應當要周全,多維度去對待成績。

好比,互聯網上各類“不負義務的爆料”,常常“逮著尾巴就是狼”帶節奏,了局工作產生回轉,本來令世人憤慨的大灰狼現實上是被搶走胡蘿卜的小白兔。

又好比一個本來平平無奇的新媒體從業者,忽然有一天獲得高人的輔導,在范疇內越混越開。許多人會把這個歸結于命運好,卻沒有看到人家背后的保持和勤奮。

大概一個月薪六七千的人,望著月薪三四千的同窗天天加班,然后諷刺他人“拿那末點錢,天天還要做那末多事,真是苦逼”。了局泰半年后本身照樣六七千的月薪,誰人三四千月薪的人曾經月薪過萬,由于他不但僅是在加班,還在積聚履歷,積聚進階的氣力。

有錢的人紛歧定能具有安康,安康的人也不愿定會有錢。你的高薪大概只是臨時,他人的低谷大概將迎來反彈。不要妄自綿薄,不要隨便批評。

2-先有再挑

在大數據期間,比起數據的精確性,更需求的是數據的混雜性。精確的數據每每也是從混淆的數據中鱗選出來的。

關于混淆性,我感覺就是先有了再挑,也就是說從數目里挑質量(感覺數目和質量永久是相對的,公婆都有理捂臉)

超市里品相好,售價較貴的佳構生果也是從一堆平凡生果里挑選出來的。雖然本來的那堆生果魚龍混淆,品相亂七八糟,可是我們得先有這一堆生果,然后能力從內里優當選優。

精準的消耗群體,鐵桿粉絲,也是從大批的消耗者和粉絲中尋獲的。

混淆性也能夠說是普遍性和聚集性。

新媒體范疇先普遍瀏覽,再從當選擇本身合適的范疇(從牛驥同皂的大浪里去沙里淘金)。雞蛋不要放在一個籃子里(多籌辦一些挑選,留不足地)

不克不及精準攻擊那就萬箭齊發,不克不及一手掌控那就七手八腳。

3-相干延長,發散思想

大數據期間下,重視的不再是因果關系,而是相干關系;也就是“是甚么”比“為甚么”更關鍵。

我一個做修建立計師助理的伙伴和我說,修建立計師看一棟房子就不但僅是一棟房子,而是各類建材,設想機關,各種墻體管道線材構成的。

我的明白就是“不是這個房子設想為甚么獲得客戶的承認,而是甚么緣由使得這是一個好的設想。”

客戶感覺空間結構很好,采光透風都很棒;這是客戶承認的來由。而公道的墻體結構設想,管道走線,窗戶玻璃乃至是墻體涂料的采用才是“形成”空間結構好,采光透風棒的基本緣由。

面臨一個事物,我們不要只看表象,也要去看這個表象延長開來的成績。

實在寫到那里,我感覺這三種大數據思想體式格局都是互通的。周全性,混淆性,延長性都是表達了大數據中的“大”,大數據之以是叫大數據,是由于他“大”,大數據是周全,混淆,具有延長性的數據聚集體。

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